予測ボラティリティモデリング
過去の価格変動に基づいてトレーニングされたディープラーニング モデルは、市場のボラティリティの変化がすでに起こってから反応するのではなく、事前に市場のボラティリティの変化を予測するために使用されます。これにより、ポジションを再評価するための時間が長くなります。
暗号通貨投資の最初のステップのためのプロレベルのデータ分析。機関投資家のトレーディングデスクで使用されているのと同じ AI モデルに基づいて、任意の金額から始められます。
起動プラットフォームほとんどの予測プラットフォームでは、分析が価値のあるものになる前に、多額の資金を投入する必要があります。 Market Group Broker はその障壁を取り除きます。当社のモデルは、リアルタイムの市場センチメントと過去のボラティリティを処理して、5 ポンドを割り当てるか 5,000 ポンドを割り当てるかにかかわらず、リスク調整された推奨事項を生成します。
基礎となる分析はポジションの規模によって変わりません。変わるのは出力がどのようにスケールされるかであるため、控えめな割り当てでも実質的な割り当てと同じ精査を受けることになります。
Market Group Broker は、シンプルな命題に基づいて構築されました。それは、機関のデスク向けに構築された意思決定支援ツールは、適度な資金があり、意思決定の背後にあるデータを理解することに関心がある人であれば誰でも読みやすくアクセスできるものでなければならないというものです。
結果を約束するものではありません。当社のプラットフォームは、公開されている市場データ、感情シグナル、および過去のボラティリティ パターンを、行動する前に調査できる形式に構造化します。最終的な決定と取引の実行はお客様自身が行います。
当社のアプローチについて詳しく読む
3 つのプロセスがバックグラウンドで継続的に実行され、それぞれが意思決定の問題の異なる部分に対処します。
過去の価格変動に基づいてトレーニングされたディープラーニング モデルは、市場のボラティリティの変化がすでに起こってから反応するのではなく、事前に市場のボラティリティの変化を予測するために使用されます。これにより、ポジションを再評価するための時間が長くなります。
世界的な金融ニュースと社会的な公開シグナルはリアルタイムで処理され、資産ごとに単一の読みやすいセンチメント指標に凝縮されます。
パラメーターを一度設定すると、ライブ データ ストリームがパラメーターの下に移動するにつれて、指定された露出が自動的に調整されます。
3 つの連続したステージ。オンデマンドではなく継続的に実行されます。
世界中の取引所から毎時間数百万のデータポイントが集約され、価格、出来高、注文書の深さをカバーしています。
独自のトランスフォーマー モデルはノイズから信号をフィルタリングし、これまで予測価値がほとんどなかったデータを破棄します。
残ったものは、指定したリスク選好に従って重み付けされ、調整されたパスに形作られます。
3 つの一般的なアプローチは、学生が一般的に限られた資本で取り組むことを私たちの研究が示唆している方法から導き出されています。
AI に基づく推奨を使用して、少額の資本を 1 つのポジションに集中させるのではなく、複数の資産に分散します。
予想される景気後退に先立ってポジションを手仕舞う予測アラートに依存し、資本保全を主な目的としています。
同じ情報を追跡するために手動のスプレッドシートを作成することなく、プラットフォームのデータ概要を使用して市場の仕組みを直接理解します。
当社では細分化されたデータ処理とマイクロエントリープロトコルを使用しているため、ポジションサイズに関係なく同じ分析パイプラインを実行できます。 5 ポンドのポジションを分析する計算コストは、5,000 ポンドのポジションを分析するのと同じです。
いいえ、Market Group Broker は意思決定最適化プラットフォームです。 AI は分析と推奨パスを提供します。それに基づいて行動するかどうか、いつ行動するかについての最終決定権はお客様にあります。
事前の経験は想定されていません。このプラットフォームは、各推奨事項にその背後にあるデータの平易な説明が伴うように設計されているため、進めていくうちに理解を深めていくことができます。
分析に使用される市場データは集約的に処理されます。アカウントレベルの情報は、指定されたリスクパラメーターを適用するためにのみ使用され、マーケティング目的で第三者と共有されることはありません。
資本がリスクにさらされている。 AI による推奨事項は、保証ではなく確率に基づいています。